2013年5月，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上提出：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了！” 
      所谓大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具以在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。专业性的解释看起来觉得大数据离我们的生活很远，然而事实是，大数据应用已经随处可见、可感和可知。例如，“大数据”目前主要的应用就是在云计算基础上，收集个人的吃、穿、住、行、交友等生活各个方面的数据，进行分析预测，能进行精准的广告投放。当下，全球互联网巨头都已意识到“大数据”的重要意义，包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
      大数据是一场人人都想抓住的变革机遇。不管是IT巨头还是创业小团队，都想在这个极具变化的变革初期占领一席之地，立名、掘金、抢占话语权。正如知名IT评论人谢文所说：“大数据之所以可能成为一个时代，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与、八面出击、处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家、学者的研究对象”。数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
      处于发展中国家前列的中国，目前正面临一个重大的历史抉择关口。应该说，在过去三十余年的时间里，中国在快速走向工业化、信息化、网络化方面交出了一份不错的成绩单。适逢世界走向数据化、迈入大数据时代的时刻，无论对个人、企业，还是对社会和国家，都有认真理解，严肃决策的必要性和紧迫性。
      与国外相比，国内大数据市场起步较晚，技术和人才成为大数据蓬勃发展的关键因素，技术和人才的支撑离不开专业化的教育培养。软件工程是2002年国家教育部新增的一个专业，随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展，软件工程已经成为一个新的热门专业，培养了大批能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。而当下，大数据的崛起更是离不开软件工程人才的大力投入。
      下面将分几个方面具体阐述软件工程与大数据的密切关系。
      第一，我国软件工程现状。软件工程是研究用工程化方法构建和维护有效、实用、高质量软件的学科，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台等方面的知识；同时它还是一门将理论应用于实践的学科，多处应用了计算机科学、数学和管理科学等方面的知识。
      我国和印度同为发展中国家，但印度已成为除美国之外的第二大软件出口国。尽管我国软件市场一直保持快速增长，但软件总体发展水平仍处于初级阶段，这使我国的软件产业将有进一步快速发展的空间，软件工程也会得到更多的重视和扶持。
      国内市场每年对软件人才的需求高达80万，而各高校计算机专业毕业生中的软件工程人才还很缺乏，高素质的软件工程人才尤为短缺。毕业生主要在软件公司、企事业单位、高校、研究所、国防等部门从事软件设计、开发、应用与研究工作。而随着“大数据”时代的迅速到来，相信高水平、高素质的软件工程人才将炙手可热。
      第二，软件工程与大数据的技术融合。软件的开发涉及计算机语言、软件开发平台和工具、计算数学、建模理论与技术、图形处理、语音处理、数据库原理及软件开发技巧等，因而软件工程与计算机技术工程领域密切相关，同时又由于软件工程服务于各行各业。因此，它又与众多的工程领域相关，如光学工程、机械工程、控制工程、仪器仪表工程、电子与通信工程、兵器工程、航天工程、航空工程等。目前，大数据已经广泛应用于国民生产和日常生活的各大领域，我们有理由相信，软件开发推动大数据的兴起繁荣，大数据亦会促进软件的发展兴盛，二者的完美结合势必会碰撞出别样的火花。
      第三，软件工程与大数据服务领域范围的相通。从服务对象而言，软件工程领域涉及工业、农业、国防、经济、管理、文化、新闻传媒等各个经济和社会领域。而目前大数据在医疗、金融、商业、教育、制造、农业、交通、天气、娱乐、电商物流等十个领域的应用发展已经取得不俗的成绩，已经越来越多地影响百姓的日常生活，用“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”形容大数据的运用现状，不足为过。二者在服务范围上的相通也将给国民经济的促进提高带来不可忽视的巨大影响，例如促进生产方式的连续化，管理的信息化，城市的数字化，办公室自动化，文艺、宣传及其他信息传媒的智能化等等。
      第四，目标的一致。软件工程专业旨在培养从事软件设计、开发、制作、检测和质量控制、软件应用及软件企业管理的高级工程技术人才，具备计算机应用技术、软件开发平台和开发工具、建模技术、计算机语言、程序设计、网络技术与信息安全等方面坚实的理论基础和软件广的知识面，熟悉软件工程国内外发展过程、现状和趋势，能独立从事某些工程领域软件设计和开发、软件测试和质量控制、制作和应用、经营和管理等。而这些，正是大数据汹涌前进所需人才的宝贵品质，也正是有了软件工程人才的支持，大数据才有可能在中国落地开花并在短期内取得骄人成绩。
      第五，高水平软件工程人才得到重视培养。2013年，国内首个“大数据技术与应用”软件工程硕士项目在北京航空航天大学正式启动，此举顺应了大数据技术革命的浪潮，对于培养“高层次、实用性、复合型、国际化”大数据行业紧缺专业型人才意义重大。北航校长怀进鹏院士表示，产业发展，人才先行。“大数据技术与应用”软件工程硕士项目“希望以实际行动来回应社会对大学的需求，以更有力的方式来承担大学应有的责任，为大数据这样的新兴产业发展输出高水平、复合型精英人才，确保产业科学、持续、高速的发展”。
      总之，越来越多的国家、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据时代的到来对IT人才提出了更高的要求，软件工程人才作为大数据前进的中间力量，更需具备多种能力来应对挑战和际遇：整合企业数据的能力，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力，进行精确快速实时行动的能力，等等。毋庸置疑，软件工程专业应该学，而且一定要学好、学精、学透，才能从容有力地迎接大数据时代的改革浪潮。